産業用ロボットの市場：ロボットタイプ、用途、産業別、積載量別-2025～2032年の世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「産業用ロボットの市場：ロボットタイプ、用途、産業別、積載量別-2025～2032年の世界予測」（360iResearch LLP）の販売を12月15日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
https://www.gii.co.jp/report/ires1835314-industrial-robotics-market-by-robot-type.html

産業用ロボット市場は、2032年までにCAGR 11.15%で1,729億7,000万米ドルの成長が予測されています。

産業用ロボティクスは、もはや大量生産の自動車組立ラインだけのニッチな能力ではなく、製造やロジスティクスの幅広い業務において、生産性、品質、適応性に影響を与える戦略的なテコとなっています。近年、モーションコントロール、センシング、ソフトウェア統合の進歩により、参入障壁が下がり、使用事例が拡大した。その結果、意思決定者はロボティクスへの投資を設備投資だけでなく、より広範なデジタルトランスフォーメーションやワークフォース戦略の一環として評価する必要があります。

このエグゼクティブサマリーでは、このセグメントを形成する勢力を抽出し、リーダーが投資の優先順位を決定する際に考慮すべき業務、施策、市場に関する事項を明らかにしています。技術革新と現実的な展開パターンを統合し、自動化戦略をサプライチェーンの現実や地域の施策環境に合わせることの重要性を強調しています。その目的は、投資の優先順位付け、リスクの軽減、組織の能力開発をサポートする明確で実行可能な視点をシニアリーダーに提供することです。

サイクルタイムの短縮、柔軟性の向上、品質の改善、新たなサービス機会といった戦略的成果に焦点を当てることで、組織はロボティクス能力を単なる一過性の生産性向上ではなく、競争優位に結びつけることができます。

本調査は、技術と採用の力学に関する確固とした見解を提供するために、複数のソースから得られた証拠を統合したものです。一次情報源としては、OEM、インテグレーター、部品サプライヤー、エンドユーザー企業のシニアリーダーとの構造化されたインタビューや、展開パターンや統合の課題を直接観察するための現場視察やデモンストレーションがあります。二次情報源としては、技術標準、特許出願、産業白書、産業出版物、製品ロードマップや戦略的投資を明らかにする公的出願などがあります。

分析手法としては、定性的な三角測量と、コンポーネントレベルのサプライフロー、調達プラクティス、導入事例の定量的なクロスチェックを組み合わせ、視点間の一貫性を確保しました。セグメンテーションフレームワークは、技術的能力を用途のニーズや産業の制約と整合させるために開発され、ロボットのタイプ、ペイロードクラス、垂直的使用事例を横断した比較分析を可能にします。施策の影響については、一般に入手可能な貿易データと発表された関税措置が、産業参加者から報告された調達対応とともに分析されました。

全体を通して、調査結果は、専門家によるピアレビューと現場実務者との反復的なフィードバックループを通じて検証され、仮定を洗練させ、実際的な意味を浮き彫りにしました。アクセス上の制約や新たな技術が不確実性を高めている場合には限界があることを認識し、提言では状況の変化に対応する適応戦略を強調しています。

強化された知覚、モジュール化されたハードウェア、ソフトウェア定義能力の融合により、産業用ロボットの対応可能範囲は拡大し、自動化は競合の中心的なテコとなっています。同時に、施策の変化とサプライチェーンの混乱は、柔軟な調達戦略とローカライズされた能力の必要性を強調しています。自動化に対してプログラム的アプローチを採用し、反復可能なセル設計、標準化されたインターフェース、統合されたデジタルツールチェーンを優先する組織は、技術の優位性を持続的な業務上の利益に転換する上で、最も有利な立場にあります。

労働力の適応とアフターサービスモデルは、導入の現実的な拡大性を決定します。トレーニング、ハイブリッドロール、ライフサイクルサポートに投資する企業は、より多くの価値を獲得し、立ち上げ時の摩擦を減らすことができます。ハードウェア、ソフトウェア、統合エコシステム全体にわたる戦略的パートナーシップは、実行リスクを管理しながら、価値実現までの時間を短縮します。最後に、自動化投資を持続可能性と回復力の目標と整合させることで、利害関係者に説得力のあるストーリーを提供し、長期的な業務効率をサポートします。

まとめると、自動化の持続的な優位性への道は、技術的な厳密さ、サプライチェーンの先見性、人を中心とした実装を組み合わせることで、組織が規制や市場の不確実性を乗り越えながら、生産性、品質、柔軟性の向上を実現することを可能にします。

産業用ロボット市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2024年に742億1,000万米ドル、2025年には824億3,000万米ドル、2032年までには1,729億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは11.15%です。

産業用ロボットが現代の製造業にとって重要な理由は何ですか？
産業用ロボティクスは、生産性、品質、適応性に影響を与える戦略的なテコとなっており、幅広い業務において重要です。

新たな技術や導入モデルが産業用ロボットに与える影響は何ですか？
技術動向と業務動向の融合により、より柔軟でインテリジェントなオートメーションが可能になり、ロボットの知覚と適応制御が改善されました。

2025年における米国の関税措置の影響はどのようなものですか？
関税措置は、調達、在庫管理、現地化計画の再評価を促し、メーカーは代替サプライヤーを探したり、設計を再構成したりしています。

ロボットのタイプや用途が採用パターンに与える影響は何ですか？
ロボットプラットフォームの評価は、機械的アーキテクチャをタスクプロファイルや運用上の制約に適合させることが不可欠です。

地域別のオートメーション戦略に影響を与える要因は何ですか？
地域の状況は、インセンティブや関税、労働市場の動向、産業集積などがオートメーション戦略に大きく影響します。

競合企業の戦略的行動はどのように変化していますか？
主要企業の戦略は、プラットフォームの拡大性、ソフトウェアエコシステム、サービス主導のビジネスモデルに集約されています。

自動化の成果を加速させるためにリーダーが取るべき行動は何ですか？
明確な自動化目標を設定し、部門横断的に関与することで、サプライヤーの選定に影響を与えるべきです。

調査手法やデータ源についての説明は何ですか？
調査は、一次情報源としての構造化されたインタビューや現場視察、二次情報源としての技術標準や産業白書を統合したものです。

産業用ロボットの導入と規模拡大に関する経営者の意思決定の指針は何ですか？
自動化に対してプログラム的アプローチを採用し、反復可能なセル設計や標準化されたインターフェースを優先することが重要です。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 産業用ロボット市場：ロボットタイプ別
第9章 産業用ロボット市場：用途別
第10章 産業用ロボット市場：産業別
第11章 産業用ロボットの市場：積載量別
第12章 産業用ロボット市場：地域別
第13章 産業用ロボット市場：グループ別
第14章 産業用ロボット市場：国別
第15章 競合情勢

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