AIエッジコンピューティング市場：コンポーネント、データソース、ネットワーク接続性、組織規模、導入形態、エンドユーザー産業別-2025-2032年世界予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「AIエッジコンピューティング市場：コンポーネント、データソース、ネットワーク接続性、組織規模、導入形態、エンドユーザー産業別-2025-2032年世界予測」（360iResearch LLP）の販売を12月11日より開始しました。グローバルインフォメーションは360iResearch (360iリサーチ)の日本における正規代理店です。

【当レポートの詳細目次】
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AIエッジコンピューティング市場は、2032年までにCAGR 21.24%で2,604億5,000万米ドルの成長が予測されています。

エッジAIとエッジコンピューティングは、コンピュート、インテリジェンス、意思決定を相互作用のポイントに近づける運用レイヤーを形成するために収束しつつあります。この変革は、より低いレイテンシ、より大きな自律性、機密データストリームの安全なローカル処理に対する需要によって推進されています。企業がAI推論を分散型エンドポイントに統合するにつれ、集中型クラウドから、オンプレミス・アプライアンスとクラウド・オーケストレーションを組み合わせたハイブリッド・トポロジーへとアーキテクチャが見直されています。

その結果、特殊なプロセッサや堅牢なネットワーク機器などのハードウェアの選択は、制約の多い環境にモデルを最適化するソフトウェア・スタックと同様に戦略的なものとなりつつあります。並行して、統合、ライフサイクル管理、ワークフォース支援をサポートするサービスは、導入成功の差別化要因として重要性を増しています。これらのダイナミクスにより、部門横断的なチームは調達手法を進化させ、エッジパフォーマンスと企業のセキュリティおよびコンプライアンス義務を調和させる相互運用性、オーケストレーション、およびガバナンスフレームワークへの投資を促しています。

テクノロジー面では、モデル圧縮、オンデバイス推論エンジン、レイテンシを考慮したオーケストレーションの進歩により、産業制御、ヘルスケアモニタリング、リテールアナリティクスなど、新しいクラスのアプリケーションが実現しつつあります。概念実証から本番環境への移行には、技術的な準備以上に、メンテナンス・サイクル、ソフトウェアの更新、ネットワークの回復力を見越した運用のプレイブックが必要です。その結果、リーダーは、持続的な価値の実現を確実にするために、モジュール化、ベンダーエコシステム、測定可能なサービスレベル契約を優先しています。

米国が発表した政策転換と関税調整により、エッジコンピューティングにおける調達戦略とサプライチェーンアーキテクチャに重要な考慮事項が導入されました。プロセッサー、ネットワーキング・モジュール、ある種のセンサーなどのコンポーネントに影響する関税措置は、調達コストの力学を変化させ、製造と組み立ての地理的フットプリントを再評価するよう組織に促す可能性があります。これに対応するため、多くのバイヤーがサプライヤーの多様化、ニアショアリングの代替案、コンポーネントの代替戦略を評価し、プロジェクトのタイムラインとコスト目標を維持しています。

直接的なコストへの影響だけでなく、関税の累積的な影響は、サプライヤーとの関係や契約条件にも影響します。企業は、コスト・パススルーの透明性、より長期の供給確約、規制の変動に対応する条項などをますます求めるようになっています。また、このような規制の背景から、資本支出を分散し、迅速な更新サイクルを可能にするマネージド・インストール、保守契約、リース・モデルなど、ハードウェアの解約リスクを軽減するサービスの魅力も高まっています。

さらに、関税はテクノロジーの選択と相互に影響し合う。あるクラスのプロセッサーが経済的に魅力的でなくなると、採用企業は代替アーキテクチャに軸足を移したり、既存のハードウェアからより高い性能を引き出すためにソフトウェア主導の最適化を優先したりするかもしれないです。戦略的な観点からは、経営幹部は、関税の動向を、サプライチェーンの回復力計画を加速させ、調達戦略、契約上の保護、および導入の勢いを維持するためのリスク軽減策を見直すきっかけとして捉えるべきです。

セグメンテーション分析により、戦略的な焦点と投資が運用上のリターンをもたらす可能性が最も高い場所を明らかにします。ハードウェアには、ネットワーク機器、プロセッサー、センサーが含まれ、プロセッサーはCPUとGPUに区分されます。サービスには、インストールと統合、メンテナンスとサポート、トレーニングとコンサルティングが含まれます。これらのコンポーネントは、物理システム、モデルを最適化するツールチェーン、持続的な運用パフォーマンスを保証するサービスの提供など、多くの場合、協調的な選択によって成功が左右されることを強調しています。

AIエッジコンピューティング市場の市場規模はどのように予測されていますか？
2024年に557億7,000万米ドル、2025年には668億3,000万米ドル、2032年までには2,604億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは21.24%です。

エッジAIとエッジコンピューティングの融合は企業にどのような影響を与えていますか？
エッジAIとエッジコンピューティングは、コンピュート、インテリジェンス、意思決定を相互作用のポイントに近づける運用レイヤーを形成し、低レイテンシ、自律性、機密データの安全なローカル処理に対する需要を推進しています。

エッジコンピューティングにおける最近のシステムシフトは何ですか？
ネットワークの進化、プロセッサの特殊化、ソフトウェア・ツールの成熟、サービスの重要性の上昇、規制とデータガバナンスへの配慮が主なシステムシフトです。

関税調整がエッジコンピューティングの調達戦略に与える影響は何ですか？
関税調整により、調達コストの力学が変化し、サプライヤーの多様化やニアショアリングの代替案を評価する必要が生じています。

エッジコンピューティング市場における主要企業はどこですか？
Amazon Web Services, Inc.、NVIDIA Corporation、Accenture PLC、Advanced Micro Devices, Inc.、Arm Holdings plc、C3.ai, Inc.、Capgemini SE、Cisco Systems, Inc.、Cognizant Technology Solutions Corporation、Dell Technologies Inc.、Fujitsu Limited、Google LLC by Alphabet Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、Huawei Technologies Co., Ltd.、Infosys Limited、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、MediaTek Inc.、Microsoft Corporation、Nippon Telegraph and Telephone Corporation、NXP Semiconductors N.V.、Oracle Corporation、Palantir Technologies Inc.、Panasonic Holdings Corporation、QUALCOMM Incorporated、Robert Bosch GmbH、Samsung Electronics Co., Ltd.、SAP SE、Siemens AG、Tata Consultancy Services Limited、Texas Instruments Incorporated、Wipro Limitedです。

第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場の概要
第5章 市場洞察
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 AIエッジコンピューティング市場：コンポーネント別
第9章 AIエッジコンピューティング市場データソース別
第10章 AIエッジコンピューティング市場ネットワーク接続性別
第11章 AIエッジコンピューティング市場：組織規模別
第12章 AIエッジコンピューティング市場：展開モード別
第13章 AIエッジコンピューティング市場：エンドユーザー業界別
第14章 AIエッジコンピューティング市場：地域別
第15章 AIエッジコンピューティング市場：グループ別
第16章 AIエッジコンピューティング市場：国別
第17章 競合情勢

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